현존하는 성형 결과 예측 시뮬레이션은 객관적일까?

저마다, 원하는 눈매를 가지고 병원을 찾아온다.
사람마다, 타고난 눈매가 있기때문에 그러한 눈매가 될 수는 없을까?
여기에는 본인이 원하는 눈매에 몇가지 오류가 있다.
첫째.
특히 본인이 요구하는 눈은 보통 거울을 보고 판단 하는데, 거울로 판단된 자신의 눈은 실제의 모습 있는
그대로를 보여주는 것이 아니라, 좌우 반전하여 보여주기 때문에 이런 경우 mirror image라고 한다.
게다가 대부분의 사람은 누구나 안면비대칭을 가지고 있는데, 대칭에 가까울수록 거울속에서 보는 이미지랑 비슷한 점은 별론으로 하고
실제모습과 사진이 괴리가 있는것이 바로 이러한 부분이라고 볼 수 있다.
둘째.
스웨덴에서 진행된 연구결과에 따르지 않더라도, 거울속 자신의 얼굴은 무언가 더 자신감에 넘치며
생기가 도는데 사진이나, 사람들이 보는 방향에서는 그렇지 않는 또다른 이유는
거울을 볼떄, 표정과 눈매를 조절하기 때문이다.
실제로 내가 거울을 볼때의 표정과 눈매를 항상 유지하고 있는 사람은 거의 없기 때문에,
거울을 본 표정의 내모습을 실제 내 모습이라고 생각 하고 있는 부분이 있다.
따라서, 본인이 아쉽다고 생각하며, 병원에 요구하는 디자인은
비대칭을 생각 하지 않고, 거울을 볼때 조절된 표정과 눈매에 맞는 디자인을
원하기 때문에 실제 병원에서 상담하며, 권장하는 디자인과 괴리가 있을 수 밖에 없다는 점이다.
그렇다면 사진을 찍고 구성한 성형 결과 시뮬레이션은 객관적이며, 실제로 그렇게 나올 수 있을까?
어느정도는 비슷하다고 볼 수 있지만, 명확하게 그렇게 나오는 경우 본원 기준으로는
디즈니뒷트임, 정도이다. 뒷쪽은 움직임이 적기 때문에 그러하며
앞쪽 근육과, 쌍커풀은 움직임이 많기 때문에, 시간이 흐를 수록 대부분 초기 디자인과 달라질 수가 있다.
그점을 고려하여, 과교정을 진행하여, 돌아가려는 힘 (텐사일 스트랭스)를 맞추어 보지만,
사람마다, 돌아갈려는 힘이 또 다르기 때문에 이부분을 맞추는것이 난이도가 높고. 예측이 쉽지 않다.
따라서
현존하는 데이터에 의한(실제로는 그래픽 툴을 이용한), 시뮬레이션은 적어도 눈에 대해서는 정확한 수술 결과를 예측하기 어렵다는것이
중론이고, 오히려 병원 데이터와, 시뮬레이션의 중간을 머신러닝으로 학습시켜서, 수술 결과를 개별 병원마다
예측 하는것이 보다 객관적인 자료로 활용 될 수 있다는 판단으로 개발을 진행중인 단계이다.
조금더 정밀한, 시뮬레이션을 개발 하여
보다 직관적인 미래를 예측 할 수 있어야 하며,
생성 가능한 부작용도 넣어 볼수 있어야 한다.
성형은 마법이 아니지만,
잘만 활용된다면, 현실을
마법처럼 가꾸어 줄 수 있는 도구이다.
음과 양을 명확히 구분하여, 의사가 불필요한 수술이 아니라
정말 필요한 수술만을 집도 할 수 있도록
실제 모습과 가까운 시뮬레이션이 보편화 되는 것은
바람직한 모습이라고 볼 수 있지 않을까?
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스완성형외과 칼럼 · 황성호 원장



